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推荐一款好用的工具：exphub 推荐一个实用的开源工具——exphub。项目由zhzyker开发维护，GitHub上获得了 4290 个Star。简单来说，它是一款Exphub [漏洞利用脚本库] 包括Webloigc、 Struts2、 Tomcat、 Nexus、 Solr、 Jboss、 Drupal的漏洞利用脚本 ，最新添加 CVE-2020-、 CVE-2020-、 CVE-2020-、 CVE-2020-、 CVE-2020-1938、 CVE-2020-2551、 CVE-2020-2555、 CVE-2020-2883、 CVE-2019-、 CVE-2019-6340，对于站长和开发者来说是个不错的工具。 工具功能介绍 终究还是觉得每个漏洞每个单独的脚本很不方便，故将所有的poc和exp脚本整在一起，可以一键扫描+漏洞利用，由于近期都在做整合所以exphub搁置许久没有更新，目前整合版已经接近尾声，将在10月发布（节后），敬请关注 已经发布 ---> https://github.com/zhzyker/vulmap Exphub Exphub[漏洞利用脚本库] （想要star⭐~) 目前包括Webloigc、Struts2、Tomcat、Drupal的漏洞利用脚本，均为亲测可用的脚本文件，尽力补全所有脚本文件的使用说明文档，优先更新高危且易利用的漏洞利用脚本 部分脚本或文件是搜集的，若有版权要求联系即改 鹅群：219291257 bilibili：https://space.bilibili.com/64648363最后更新：2021/04/04，最新添加 cve-2021-26295_rce.py Readme Exphub包括多种不同名称、类型、格式、后缀的文件，这些文件可以大致分为[漏洞验证脚本]、[漏洞利用脚本]、[远程命令执行脚本]、[shell交互脚本]、[Webshell上传脚本] 脚本文件示例：cve-1111-1111_xxxx.py脚本文件种类[xxxx]: cve-1111-1111_poc [漏洞验证脚本] 仅检测验证漏洞是否存在 cve-1111-1111_exp [漏洞利用脚本] 例如文件包含、任意文件读取等常规漏洞，具体每个脚本使用另参[使用] cve-1111-1111_rce [远程命令执行脚本] 命令执行漏洞利用脚本，无法交互 cve-1111-1111_cmd [远程命令执行脚本] 命令执行漏洞利用脚本，无法交互 cve-1111-1111_shell [远程命令执行脚本] 直接反弹Shell，或者提供简单的交互Shell以传递命令,基础交互 cve-1111-1111_webshell [Webshell上传脚本] 自动或手动上传Webshell脚本文件格式[py]: cve-xxxx.py Python文件，包括py2和py3，具体哪个文件是哪个版本参照说明(执行即可见)，推荐py2.7和py3.7 cve-xxxx.sh Shell脚本，需要Linux环境运行，执行即见说明，无发行版要求 cve-xxxx.jar Java文件，执行方式均为java -jar cve-xxxx.jar,推荐Java1.8.121 cve-xxxx.php PHP文件，直接使用php命令执行即可 cve-xxxx.txt 无法编写成可执行文件的漏洞Payload，将直接写成txt文本，文本内记录如何使用(一般为GET/POST请求 Fastjson fastjson-1.2.24_rce.py Fastjson <=1.2.24 反序列化远程命令执行漏洞 fastjson-1.2.41_rce.py Fastjson <=1.2.41 反序列化远程命令执行漏洞 fastjson-1.2.42_rce.py Fastjson <=1.2.42 反序列化远程命令执行漏洞 fastjson-1.2.43_rce.py Fastjson <=1.2.43 反序列化远程命令执行漏洞 fastjson-1.2.45_rce.py Fastjson <=1.2.45 反序列化远程命令执行漏洞 fastjson-1.2.47_rce.py Fastjson <=1.2.47 反序列化远程命令执行漏洞[[使用]](https://freeerror.org/d/512) fastjson-1.2.62_rce.py Fastjson <=1.2.62 反序列化远程命令执行漏洞 fastjson-1.2.66_rce.py Fastjson <=1.2.66 反序列化远程命令执行漏洞 Weblogic cve-2014-4210_ssrf_scan.py Weblogic SSRF 扫描内网端口利用脚本 [[使用]](https://freeerror.org/d/483) cve-2014-4210_ssrf_redis_shell.py Weblogic SSRF漏洞内网redis未授权getshell脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/483) cve-2017-3506_poc.py Weblogic wls-wsat 远程命令执行漏洞检测脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/468) cve-2017-3506_webshell.jar Weblogic wls-wsat 远程命令执行漏洞利用，上传Webshell[[使用]](https://freeerror.org/d/468) cve-2017-10271_poc.jar Weblogic wls-wsat XMLDecoder 反序列化漏洞[[使用]](https://freeerror.org/d/460) cve-2017-10271_webshell.jar Weblogic wls-wsat XMLDecoder 反序列化漏洞利用脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/460) cve-2018-2628_poc.py Weblogic WLS Core Components 反序列化命令执行漏洞验证脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/464) cve-2018-2628_webshell.py Weblogic WLS Core Components 命令执行漏洞上传Webshell脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/464) cve-2018-2893_poc.py WebLogic WLS 核心组件反序列化漏洞检测脚本 cve-2018-2893_cmd.py WebLogic WLS 核心组件反序列化漏洞利用脚本 cve-2018-2894_poc_exp.py Weblogic 任意文件上传漏洞检测+利用 cve-2019-2618_webshell.py Weblogic 任意文件上传漏洞(需要账户密码)[[使用]](https://freeerror.org/d/469) cve-2020-2551_poc.py Weblogic IIOP 反序列化漏洞检测脚本 cve-2020-2555_cmd.py WebLogic GIOP 协议反序列化远程命令执行 cve-2020-2883_cmd.py WebLogic T3 协议反序列化远程命令执行 cve-2020-14882_rce.py WebLogic console 未授权命令执行 Shiro shiro-1.2.4_rce.py Apache Shiro rememberMe < 1.2.4 RCE exploit script Solr cve-2017-12629_cmd.py Apache Solr 远程命令执行脚本 cve-2019-0193_cmd.py Apache Solr DataImportHandler 远程代码执行漏洞利用脚本 cve-2019-17558_cmd.py Apache Solr Velocity远程代码执行漏洞利用脚本[[_Bilibili]](https://www.bilibili.com/video/BV1jf4y12749) [[_YouTube]](https://www.youtube.com/watch?v=WP81oOl2AgU) Spring cve-2018-1273_cmd.py Spring 远程代码执行漏洞利用脚本 Struts2 struts2-032_cmd.py Struts2 method 任意代码执行漏洞GetShell利用脚本(CVE-2016-3081) struts2-032_poc.py Struts2 method 任意代码执行漏洞检测脚本(CVE-2016-3081) struts2-045_cmd.py Struts2 Jakarta Multipart parser 插件远程命令执行漏洞利用脚本1(CVE-2017-5638)[[使用]](https://freeerror.org/d/490) struts2-045-2_cmd.py Struts2 Jakarta Multipart parser 插件远程命令执行漏洞利用脚本2(CVE-2017-5638)[[使用]](https://freeerror.org/d/490) struts2-052_cmd.py Struts2 REST 插件远程代码执行漏洞利用脚本(CVE-2017-9805) struts2-052_webshell.py Struts2 REST 插件远程代码执行漏洞上传Webshell脚本(CVE-2017-9805) struts2-053_cmd.py Struts2 Freemarker 标签远程执行命令漏洞利用脚本(CVE-2017-12611) struts2-057_cmd.py Struts2 Namespace 远程代码执行漏洞利用脚本(CVE-2018-11776) Tomcat cve-2017-12615_cmd.py Tomcat 远程代码执行漏洞利用脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/411) cve-2020-1938_exp.py Tomcat 幽灵猫任意文件读取漏洞利用脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/484) Drupal cve-2018-7600_cmd.py Drupal Drupalgeddon 2 远程代码执行漏洞利用脚本[[使用]](https://freeerror.org/d/426) cve-2018-7600_poc.py 该脚本可检测 CVE-2018-7602 和 CVE-2018-7600 cve-2018-7602_cmd.py Drupal 内核远程代码执行漏洞利用脚本(需要账户密码) cve-2018-7602_poc.py 该脚本可检测 CVE-2018-7602 和 CVE-2018-7600 cve-2019-6340_cmd.py Drupal 8.x REST RCE 远程执行代码漏洞利用脚本 F5 cve-2020-5902_file.py F5 BIG-IP 任意文件读取 Nexus cve-2019-7238_cmd.py Nexus Repository Manager 3 远程代码执行漏洞利用脚本 cve-2020-10199_poc.py Nexus Repository Manager 3 远程命令执行漏洞检测脚本[[_Bilibili]](https://www.bilibili.com/video/BV1uQ4y1P7MA/) [[_YouTube]](https://www.youtube.com/watch?v=ocQMDYxTMKk) cve-2020-10199_cmd.py Nexus Repository Manager 3 远程代码执行漏洞(可回显)[[_Bilibili]](https://www.bilibili.com/video/BV1uQ4y1P7MA/) [[_YouTube]](https://www.youtube.com/watch?v=ocQMDYxTMKk) cve-2020-10204_cmd.py Nexus Manager 3 远程命令执行漏洞利用脚本(无回显)[[_Bilibili]](https://www.bilibili.com/video/BV1uQ4y1P7MA/) [[_YouTube]](https://www.youtube.com/watch?v=ocQMDYxTMKk) cve-2020-11444_exp.py Nexus 3 任意修改admin密码越权漏洞利用脚本[[_Bilibili]](https://www.bilibili.com/video/BV1uQ4y1P7MA/) [[_YouTube]](https://www.youtube.com/watch?v=ocQMDYxTMKk) Jboss cve-2017-12149_poc.py JBoss 5.x/6.x 反序列化远程代码执行漏洞验证脚本 cve-2017-12149_cmd.py JBoss 5.x/6.x 反序列化远程代码执行漏洞利用脚本 OFBiz cve-2021-26295_rce.py RMI Deserializes Remote Code Execution {card-default label="? 工具信息" /} ? 项目地址：https://github.com/zhzyker/exphub ⭐ Star数：4290 ? 开发语言：Python ? 项目描述：Exphub [漏洞利用脚本库] 包括Webloigc、 Struts2、 Tomcat、 Nexus、 Solr、 Jboss、 Drupal的漏洞利用脚本 ，最新添加 CVE-2020-、 CVE-2020-、 CVE-2020-、 CVE-2020-、 CVE-2020-1938、 CVE-2020-2551、 CVE-2020-2555、 CVE-2020-2883、 CVE-2019-、 CVE-2019-6340 {/card-default} {cloud type="default" title="网盘下载" url="https://github.com/zhzyker/exphub/archive/refs/heads/master.zip"} {cloud type="default" title="网盘下载" url="https://github.com/zhzyker/exphub"} 总的来说，exphub是一个功能比较实用的开源工具，适合日常工作和学习使用。如果你正在寻找一款相关工具，不妨下载试试。使用前建议仔细阅读项目文档。
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OneForAll 是什么？好用的工具软件推荐 今天给大家分享一款实用的开源工具——**OneForAll**。这个工具在Gitee上获得了158个Star，主要功能是OneForAll是一款功能强大的子域收集工具，对于需要提高工作效率的朋友来说是个不错的选择。 # # 工具功能介绍 [](https://travis-ci.org/shmilylty/OneForAll) ?**OneForAll是一款功能强大的子域收集工具** ?[English Document](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/en-us/README.md)  # # ?上手指南 ? 请务必花一点时间阅读此文档，有助于你快速熟悉OneForAll！ ?安装要求 OneForAll基于[Python 3.6.0]( https://www.python.org/downloads/release/python-360/ )开发和测试，OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。 安装Python环境可以参考[Python 3 安装指南](https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/starting/installation.html#python-3)。运行以下命令检查Python和pip3版本： bash python -V pip3 -V 如果你看到类似以下的输出便说明Python环境没有问题： bash Python 3.6.0 pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6) ✔安装步骤（git 版） 1. **下载** 由于该项目**处于开发中**，会不断进行更新迭代，下载时请使用`git clone`**克隆**最新代码仓库，也方便后续的更新，不推荐从Releases下载，因为Releases里版本更新缓慢，也不方便更新， 本项目已经在[码云](https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git)(Gitee)镜像了一份，国内推荐使用码云进行克隆比较快： bash git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git 或者： bash git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git 2. **安装** 你可以通过pip3安装OneForAll的依赖，以下为**Windows系统**下使用**pip3**安装依赖的示例：注意：如果你的Python3安装在系统Program Files目录下，如：`C:\Program Files\Python36`，那么请以管理员身份运行命令提示符cmd执行以下命令！ bash cd OneForAll/ python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ python3 oneforall.py --help 其他系统平台的请参考[依赖安装](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/installation_dependency.md)，如果在安装依赖过程中发现编译某个依赖库失败时可以参考[常见问题与回答.md](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/troubleshooting.md)文档中解决方法，如果依然不能解决欢迎加群反馈问题。 3. **更新** 执行以下命令**更新**项目（可保存对`/config/setting.py`和`/config/api.py`的修改）： bash git stash # 暂存本地的修改 git fetch --all # 拉取项目更新 git pull # 下载覆盖 git stash pop # 释放本地修改 ✔安装步骤（docker 版） 首先下载并编辑配置文件，添加自己的`api`和个性化设置，并保留原始文件结构 config ├── api.py ├── log.py └── setting.py 拉取镜像并执行，其中`~/.config`替换为你自己配置文件所在文件夹的路径 shell docker pull shmilylty/oneforall docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run 参数直接加在指令末尾，结果会输出在本地目录`~/results`，如需保存到其他位置，可以自行修改 ✨使用演示 如果你是通过pip3安装的依赖则使用以下命令运行示例： bash python3 oneforall.py --target example.com run python3 oneforall.py --targets ./example.txt run ?结果说明 我们以`python3 oneforall.py --target example.com run`命令为例，OneForAll在默认参数正常执行完毕会在results目录生成相应结果：  `example.com.csv`是每个主域下的子域收集结果。 `all_subdomain_result_1583034493.csv`是每次运行OneForAll收集到子域的汇总结果，包含`example.com.csv`，方便在批量收集场景中获取全部结果。 `result.sqlite3`是存放每次运行OneForAll收集到子域的SQLite3结果数据库，其数据库结构如下图：  其中类似`example_com_origin_result`表存放每个模块最初子域收集结果。 其中类似`example_com_resolve_result`表存放对子域进行解析后的结果。 其中类似`example_com_last_result`表存放上一次子域收集结果（需要收集两次以上才会生成）。 其中类似`example_com_now_result`表存放现在子域收集结果，一般情况关注这张表就可以了。 更多信息请参阅[字段解释说明](./docs/field.md)。 ?使用帮助 命令行参数只提供了一些常用参数，更多详细的参数配置请见[setting.py](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/config/setting.py)，如果你认为有些参数是命令界面经常使用到的或缺少了什么参数等问题非常欢迎反馈。由于众所周知的原因，如果要使用一些被墙的收集接口请先到[setting.py](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/config/setting.py)配置代理，有些收集模块需要提供API（大多都是可以注册账号免费获取），如果需要使用请到[api.py](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/config/api.py)配置API信息，如果不使用请忽略有关报错提示。（详细模块请阅读[收集模块说明](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/collection_modules.md)） OneForAll命令行界面基于[Fire](https://github.com/google/python-fire/)实现，有关Fire更高级使用方法请参阅[使用Fire CLI](https://github.com/google/python-fire/blob/master/docs/using-cli.md)。 [oneforall.py](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/oneforall.py)是主程序入口，oneforall.py可以调用[brute.py](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/brute.py)，[takerover.py](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/takerover.py)及[dbexport.py](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/dbexport.py)等模块，为了方便进行子域爆破独立出了brute.py，为了方便进行子域接管风险检查独立出了takerover.py，为了方便数据库导出独立出了dbexport.py，这些模块都可以单独运行，并且所接受参数要更丰富一点，如果要单独使用这些模块请参考[使用帮助](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/usage_help.md) ❗注意：当你在使用过程中遇到一些问题或者疑惑时，请先到[Issues](https://github.com/shmilylty/OneForAll/issues)里使用搜索找找答案，还可以参阅[常见问题与回答](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/troubleshooting.md)。 **oneforall.py使用帮助** 以下帮助信息可能不是最新的，你可以使用`python oneforall.py --help`获取最新的帮助信息。 bash python oneforall.py --help bash NAME oneforall.py - OneForAll帮助信息 SYNOPSIS oneforall.py COMMAND | --target=TARGET DESCRIPTION OneForAll是一款功能强大的子域收集工具 Example: python3 oneforall.py version python3 oneforall.py --target example.com run python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run python3 oneforall.py --target example.com --valid None run python3 oneforall.py --target example.com --brute True run python3 oneforall.py --target example.com --port small run python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run python3 oneforall.py --target example.com --dns False run python3 oneforall.py --target example.com --req False run python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run python3 oneforall.py --target example.com --show True run Note: 参数alive可选值True，False分别表示导出存活，全部子域结果 参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置 参数fmt可选格式有 'csv','json' 参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径 ARGUMENTS TARGET 单个域名(二选一必需参数) TARGETS 每行一个域名的文件路径(二选一必需参数) FLAGS --brute=BRUTE s --dns=DNS DNS解析子域(默认True) --req=REQ HTTP请求子域(默认True) --port=PORT 请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口) --valid=VALID 只导出存活的子域结果(默认False) --fmt=FMT 结果保存格式(默认csv) --path=PATH 结果保存路径(默认None) --takeover=TAKEOVER 检查子域接管(默认False) # # ?项目简介 项目地址：[https://github.com/shmilylty/OneForAll](https://github.com/shmilylty/OneForAll) 在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻，子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环，目前网上也开源了许多子域收集的工具，但是总是存在以下部分问题： * **不够强大**，子域收集的接口不够多，不能做到对批量子域自动收集，没有自动子域解析，验证，FUZZ以及信息拓展等功能。 * **不够友好**，固然命令行模块比较方便，但是当可选的参数很多，要实现的操作复杂，用命令行模式就有点不够友好，如果有交互良好，高可操作的前端那么使用体验就会好很多。 * **缺少维护**，很多工具几年没有更新过一次，issues和PR是啥，不存在的。 * **效率问题**，没有利用多进程，多线程以及异步协程技术，速度较慢。为了解决以上痛点，此项目应用而生，正如其名，我希望OneForAll是一款集百家之长，功能强大的全面快速子域收集终极神器?。 目前OneForAll还在开发中，肯定有不少问题和需要改进的地方，欢迎大佬们提交[Issues](https://github.com/shmilylty/OneForAll/issues)和[PR](https://github.com/shmilylty/OneForAll/pulls)，用着还行给个小星星✨吧，目前有一个专门用于OneForAll交流和反馈 # # ?功能特性 * **收集能力强大**，详细模块请阅读[收集模块说明](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/collection_modules.md)。 1. 利用证书透明度收集子域（目前有6个模块：`censys_api`，`certspotter`，`crtsh`，`entrust`，`google`，`spyse_api`） 2. 常规检查收集子域（目前有4个模块：域传送漏洞利用`axfr`，检查跨域策略文件`cdx`，检查HTTPS证书`cert`，检查内容安全策略`csp`，检查robots文件`robots`，检查sitemap文件`sitemap`，利用NSEC记录遍历DNS域`dnssec`，后续会添加NSEC3记录等模块） 3. 利用网上爬虫档案收集子域（目前有2个模块：`archivecrawl`，`commoncrawl`，此模块还在调试，该模块还有待添加和完善） 4. 利用DNS数据集收集子域（目前有24个模块：`bevigil_api`, `binaryedge_api`, `bufferover`, `cebaidu`, `chinaz`, `chinaz_api`, `circl_api`, `cloudflare`, `dnsdb_api`, `dnsdumpster`, `hackertarget`, `ip138`, `ipv4info_api`, `netcraft`, `passivedns_api`, `ptrarchive`, `qianxun`, `rapiddns`, `riddler`, `robtex`, `securitytrails_api`, `sitedossier`, `threatcrowd`, `wzpc`, `ximcx`） 5. 利用DNS查询收集子域（目前有5个模块：通过枚举常见的SRV记录并做查询来收集子域`srv`，以及通过查询域名的DNS记录中的MX,NS,SOA,TXT记录来收集子域） 6. 利用威胁情报平台数据收集子域（目前有6个模块：`alienvault`, `riskiq_api`，`threatbook_api`，`threatminer`，`virustotal`，`virustotal_api`该模块还有待添加和完善） 7. 利用搜索引擎发现子域（目前有18个模块：`ask`, `baidu`, `bing`, `bing_api`, `duckduckgo`, `exalead`, `fofa_api`, `gitee`, `github`, `github_api`, `google`, `google_api`, `shodan_api`, `so`, `sogou`, `yahoo`, `yandex`, `zoomeye_api`），在搜索模块中除特殊搜索引擎，通用的搜索引擎都支持自动排除搜索，全量搜索，递归搜索。 * **支持子域爆破**，该模块有常规的字典爆破，也有自定义的fuzz模式，支持批量爆破和递归爆破，自动判断泛解析并处理。 * **支持子域验证**，默认开启子域验证，自动解析子域DNS，自动请求子域获取title和banner，并综合判断子域存活情况。 * **支持子域爬取**，根据已有的子域，请求子域响应体以及响应体里的JS，从中再次发现新的子域。 * **支持子域置换**，根据已有的子域，使用子域替换技术再次发现新的子域。 * **支持子域接管**，默认开启子域接管风险检查，支持子域自动接管（目前只有Github，有待完善），支持批量检查。 * **处理功能强大**，发现的子域结果支持自动去除，自动DNS解析，HTTP请求探测，自动筛选出有效子域，拓展子域的Banner信息，最终支持的导出格式有`txt`, `csv`, `json`。 * **速度极快**，[收集模块](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/collect.py)使用多线程调用，[爆破模块](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/brute.py)使用[massdns](https://github.com/blechschmidt/massdns)，DNS解析速度每秒可解析350000以上个域名，子域验证中DNS解析和HTTP请求使用异步多协程，多线程检查[子域接管](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/takeover.py)风险。 * **体验良好**，各模块都有进度条，异步保存各模块结果。如果你有其他很棒的想法请务必告诉我！? # # ?目录结构 更多信息请参阅[目录结构说明](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/directory_structure.md)。 本项目[docs](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/)目录下还提供了一些帮助与说明，如[子域字典来源说明](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/dictionary_source.md)、[泛解析判断流程](https://img.65gw.com/img/999797bebe8603078eedd7a6.png)。 # # ?用到框架 * [aiohttp](https://github.com/aio-libs/aiohttp) - 异步http客户端/服务器框架 * [beautifulsoup4](https://pypi.org/project/beautifulsoup4/) - 可以轻松从HTML或XML文件中提取数据的Python库 * [fire](https://github.com/google/python-fire) - Python Fire是一个纯粹根据任何Python对象自动生成命令行界面（CLI）的库 * [loguru](https://github.com/Delgan/loguru) - 旨在带来愉快的日志记录Python库 * [massdns](https://github.com/blechschmidt/massdns) - 高性能的DNS解析器 * [records](https://github.com/kennethreitz/records) - Records是一个非常简单但功能强大的库，用于对大多数关系数据库进行最原始SQL查询。 * [requests](https://github.com/psf/requests) - Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。 * [tqdm](https://github.com/tqdm/tqdm) - 适用于Python和CLI的快速，可扩展的进度条库感谢这些伟大优秀的Python库！ # # ?版本控制 该项目使用[SemVer](https://semver.org/)语言化版本格式进行版本管理，你可以参阅[变更记录说明](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/changes.md)了解历史变更情况。 # # ⌛后续计划 - [ ] 各模块持续优化和完善 - [ ] 操作强大交互人性的前端界面实现更多信息请参阅[后续开发计划](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/todo.md)。 # # ?贡献 非常热烈欢迎各位大佬一起完善本项目！ # # ??贡献者 * **[Jing Ling](https://github.com/shmilylty)** * 核心开发你可以在[贡献者文档](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/contributors.md)中查看所有贡献者以及他们所做出的贡献，感谢他们让OneForAll变得更强大好用。 # # ☕赞赏 如果你觉得这个项目帮助到了你，你可以 ## ?版权 该项目签署了GPL-3.0授权许可，详情请参阅[LICENSE](https://github.com/shmilylty/OneForAll/blob/master/LICENSE)。 # # ?鸣谢 感谢网上开源的各个子域收集项目！ 感谢[A-Team](https://github.com/QAX-A-Team)大哥们热情无私的问题解答！ # # ?
